ИКНК
Интеллектуальный анализ данных (заочка)
0%
Previous
Course data
General
Общий форум
Объявления
Итоговая аттестация по курсу 2023
Вопросы к экзамену
Введение в интеллектуальный анализ данных
Введение в АД
Задачи и этапы анализа
Anaconda - для работы с Python в области ML
Задание 1
Описательный анализ данных в JupyterLab на Python
Сдать работу №1 на проверку
Поиск ассоциативных правил
Ассоциациативный анализ
Практика 2. Ассоциативный анализ для lastfm
PlayingWithBands
lastfm.csv
Сдать работу №2
Задача классификации. Базовые алгоритмы классификации
Классификация. Проблемы и базовые оценки
Алгоритмы классификации kNN. Tree
Классификационные правила
Ансамбли классификаторов. Лес решений. AdaBoost
Практическая работа 3. Древовидные алгоритмы классификации
Практическая работа №3. Древовидные алгоритмы классификации
Регрессионный анализ
Практическая работа №4. Регрессионный анализ
Практическая работа №4. Регрессионный анализ Python
Скрипт для JupyterLab. Регрессия с sklearn. PredictingBostonPrice
Линейные модели регрессии и регуляризация
Задача кластеризации. Алгоритмы кластеризации.
Кластеризация ч.1
Качество кластеризации
Практическая работа №5. Кластеризация данных
Unsupervised Learning
Практическая работа №5. Кластеризация данных
Введение в нейронные сети
Введение в ИНС
MLP with Keras
Работа 1. Применение ИНС для классификации и регрессии
Практическая работа №1. Применение ИНС для классификации и регрессии
Сверточные нейронные сети
Сверточные сети
Работа 2. Сверточные сети для распознавания символов
Выбор варианта для практической работы №2
Практическая работа №2. Сверточные сети для распознавания символов
Рекуррентные нейронные сети и обработка текста
Векторизация текста
Рекуррентные сети
Практическая работа №3. Обработка текста и рекуррентные модели
Выбор набора данных и варианта обработки
Практическая работа №3. Рекуррентные сети и обработка текста
Генеративные модели. RNN
Алгоритмы снижения размерности
Практика 4. Алгоритмы снижения размерности
Практическая работа №4. Алгоритмы снижения размерности
SOM
Инструменты Low-Code для анализа данных
Практическая работа №5. Применения Low-Code инструментов для анализа данных
Практическая работа №5. Применение Low-Code инструментов для анализа данных
Экзамен
Next
Side panel
ИКНК
English (en)
Русский (ru)
English (en)
Log in
Site Navigation
Интеллектуальный анализ данных (заочка)
Home
Skip to main content
Course info
Home
Courses
Курсы структурных подразделений института
Направление Прикладная информатика
4 курс
Интеллектуальный анализ данных (заочка)
Summary
Интеллектуальный анализ данных (заочка)
Преподаватель:
Туральчук Константин Анатольевич
Skill Level
:
Beginner
Skill Level
:
Beginner