Описание для «Корпоративные системы баз данных (v2)»

Корпоративные системы баз данных (v2)

Преподаватель: Нестеров Сергей Александрович
Преподаватель: Рябов Геннадий Александрович
Преподаватель: Смолина Елена

Skill Level: Beginner

Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.

Общее

форум для обсуждений и вопросов по курсу

Рабочая программа учебной дисциплины

Правила текущей (ежемесячной) аттестации

Правила проведения зачета и экзамена

Вопросы к экзамену (2023.2024)

Вопросы к экзамену заочники декабрь 2020

Как работать с материалами курса?

Нестеров С.А. "Корпоративные системы баз данных"

Полубояров В.В. "Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных"

Нестеров С.А. "Базы данных. Интеллектуальный анализ данных"

Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007

Нестеров, С. А. Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум : учебное пособие

Нестеров С. А. Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум с использованием пакета программ WEKA.

Нестеров, С. А. Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум

П. Брюс, Э. Брюс. Практическая статистика для специалистов Data Science

Анализ данных и процессов: Учебное пособие / Барсегян А.А., Куприянов М.С., Холод И.И

Бондарь А. Г. Microsoft SQL Server 2022. — (В подлиннике)

Список источников по теме DataMining

Образцы данных для анализа из книжки SQL Server 2008 DM

Книжка "Информационные системы интеллектуального анализа"

Замятин А.В. Введение в интеллектуальный анализ данных

Дьяконов А. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab

Грас, Дж. Data Science. Наука о данных с нуля

Повышение точности классификации при помощи ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2

Учебная база данных AdventureWorks

Основные термины и определения

Экзамен январь 2026

Пробный тест на Safe Exam Browser

Вебинар в системе МТС-Линк (с ноября 2024)

Вебинар для дистанционной работы (осень 2023 - лето 2024)

папка

26 августа - 1 сентября

Слайды к лекции 1

Лабораторная работа №1.

файлы к лабораторной работе № 1

Запись лекции 020426

2 сентября - 8 сентября

Слайды к лекции 2

PostgreSQL индексы

Лабораторная работа №2.

Лабораторная работа №1 на PosgtreSQL

Сдаем работу 2 (2022)

Фрагмент учебника Волк В. К. "Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование"

Доклад "Проектирование физической структуры баз данных для SQL Server 2008 - глубокий анализ"

9 сентября - 15 сентября

Слайды

Лабораторная работа №3 ч.1.

16 сентября - 22 сентября

Слайды

Лабораторная работа №3 ч.2.

Сдаем работу 3 (части 1 и 2 разом) (2022)

23 сентября - 29 сентября

Слайды

Лабораторная работа №4.

Лабораторная 4.1 (на триггер instead of)

30 сентября - 6 октября

Лекция4_PostgreSQL_Представления_ Последовательности (SEQUENCE)_Индексы

Лекция5. PostgreSQL PL/pgSQL

Лекция6. PostgreSQL PL/pgSQL (часть 2)

Лекция7. PostgreSQL PL/pgSQL (часть 3)

Лекция8. PostgreSQL. PL/pgSQL. Обработка исключений. Хранимые процедуры и функции

Лабораторная на лекцию 4_PostgreSQL_представления_последовательности_индексы

Лабораторная на лекцию 5. PLpgSQL переменные, анонимные блоки, оператор IF

Лабораторная на лекцию 6 PL/pgSQL: CASE, циклы, курсоры

Лабораторная на лекцию 7 PLpgSQL массивы

Лабораторная на лекцию 8. PL/pgSQL обработка исключений, хранимые процедуры и функции

7 октября - 13 октября

Слайды

OPENXML

Тип данных XML

Запись лекции по тема XML и пространственные данные (28.11.25 заоч.)

Лабораторная работа №5.

Справочник по языку XQuery (SQL Server)

14 октября - 20 октября

Пространственные данные

Лабораторная №6

А.Бондарь. Microsoft SQL Server 2012, раздел 4.7

21 октября - 27 октября

Лекция "Темпоральные данные"