ИКНК
  • Цифровая обработка изображений (на английском языке) Малыхина Галина Федоровна
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общая информация
    Форум
    Вебинар в системе Webinar.ru
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
    Правила промежуточной аттестации
    Правила аттестации по дисциплине
    Оценочные средства (примеры оценочных средств)
    Лекции
    1L Image types
    2 Spatial methods 2022
    3_Finite Impulse Response Filters 1
    4_Transformations
    5. Image Improvement
    6. Color Processing
    7 Multiscale
    8 Lecture Wavelet Filtering
    9 Morphology 2
    10 Feature extraction
    11 Image Segmentation
    12. Image recognition using CNN
    14 Geometric Verification of
    Практики
    1 Laboratory image types
    Отчеты 1
    Laboratory 2
    Отчеты 2
    3 Laboratory FIR
    Отчеты 3
    Lab 4
    Reports 4
    Lab 5
    Reporta 5
    Lab 6
    Reports 6
    Laboratory 7 Mutiscale and wavelets
    7. Reports Mutiscale and wavelets
    Laboratory 9
    Report on 9
    Laboratory 11 Image segmentation
    11 Data
    11 Reports
    12 CNN Laboratory
    12 Reports
    14 Laboratory
    14 Reports
    Промежуточная аттестация
    Exam preparation questions 2023
  • След.
  ИКНК
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Навигация по сайту
    Цифровая обработка изображений (на английском языке) Малыхина Галина Федоровна
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Учебный год 2023/24, осенний семестр
    4. Магистратура
    5. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
    6. Цифровая обработка изображений (на английском языке) Малыхина Галина Федоровна
    7. Описание

    Цифровая обработка изображений (на английском языке) Малыхина Галина Федоровна

    • Преподаватель: Малыхина Галина Федоровна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.