ИКНК
Методы и технологии анализа данных
0%
Пред.
Данные курса
Общее
Команда Teams
Новостной форум
Вопросы и обсуждения
Список литературы
Вопросы к экзамену
Правила проведения экзамена и итоговая аттестация
Список тем для докладов
Загрузка презентации к докладу (с исходниками)
Статьи Basegroup.ru
www.kdnuggets.com Агрегатор ресурсов в области Data Mining
UCI - Репозиторий с наборами данных
Kaggle - datasets, R, Python
MachineLearning.ru - Википедия в области Машинного обучения
Видеолекции по машинному обучению от ШАД Yandex (К. В. Воронцов)
Тема 1
Введение в АД
Задачи и этапы анализа
Практическая работа 1. Классификация в Orange
Задание №1
Orange - открытый визуальный инструмент для DataMining
Orange YouTube Channel - видеоролики по применению Orange
Тема 2
Классификация. Проблемы и базовые оценки
ROC-анализ (basegroup.ru)
Тема 3
Методы классификации kNN, Tree, RandomForest
Ensemble-learning
Практическая работа №2
Задание №2
Тема 4
Введение в ИНС
MLP with Keras
Практическая работа №3
Задание №3
Тема 5
Сверточные сети
Практическая работа №4.
Сдать работу №4
Тема 6
Рекуррентные сети
Сдать работу №5. Рекуррентные модели
Практическая работа №5. Рекуррентные модели
Тема 7
Тема 8
SOM
Качество кластеризации
Алгоритм кластеризации категорийных данных CLOPE (basegroup.ru)
Тема 9
Тема 9
Тема 11
Тема 12
След.
Боковая панель
ИКНК
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
Вход
Навигация по сайту
Методы и технологии анализа данных
В начало
Перейти к основному содержанию
Информация о курсе
В начало
Курсы
Курсы структурных подразделений института
Направление Прикладная информатика
5 курс
Методы и технологии анализа данных
Описание
Методы и технологии анализа данных
Преподаватель:
Туральчук Константин
Skill Level
:
Beginner
Skill Level
:
Beginner