Цель данного курса состоит в разработке нейронной сети, способной эффективно определять подводные объекты по снимкам. В качестве объектов выступают затопленные суда и самолеты.

Изображения поверхности морского дна, полученные с помощью гидролокатора бокового обзора стоят дорого из-за сложности получения снимков уникальных затонувших самолетов и судов.

Курс направлен на решение реальной прикладной задачи, погружение в ее специфику. В условиях недостатка данных для обучения слушателям предстоит сгенерировать данные искусственным путем, что является более интересным и редким подходом, чем проведение аугментаций.

Требование к уровню знаний: базовые знания машинного обучения на Python, желательны базовые знания пакетов по обработке данных Numpy, Pandas. Курс расчитан на школьников 10-11 классов, знакомых с программированием или на студентов начальных курсов IT направлений подготовки.