ИКНК
  • Python. Анализ данных
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общее
    Объявления
    Модуль. Основы Python
    Тема 1. Введение в программирование на языке Python
    Контрольные вопросы
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 2. Переменные и типы данных языка Python и работа с ними
    Подробный разбор лекции по теме "Переменные и типы данных языка Python"
    Контрольные вопросы
    Разбор задач
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 3. Базовые инструкции языка Python
    Подробный разбор лекции по теме "Базовые конструкции языка Python"
    Контрольные вопросы
    Разбор задач
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 4. Функции. Создание и использование функций
    Подробный разбор лекции по теме "Функции. Создание и использование функций"
    Контрольные вопросы
    Инструкция по работе с практическими заданиями
    Разбор задач
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 5. Модули и пакеты. Работа с библиотеками
    Подробный разбор лекции по теме "Модули и пакеты. Работа с библиотеками"
    Контрольные вопросы
    Разбор задач
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 6. Работа с файлами
    Подробный разбор лекции по теме "Работа с файлами"
    Контрольные вопросы
    Разбор задач
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Тема 7. Основы Git и PEP8
    Подробный разбор лекции по теме "Основы git, pep8"
    Контрольные вопросы
    Pdf версии лекций
    Чек-лист
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Модуль. Анализ данных
    Языки программирования: адаптационный курс
    Песочница
  • След.
  ИКНК
    • Вход
    Навигация по сайту
    Python. Анализ данных
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Курсы структурных подразделений института
    4. Python. Анализ данных
    5. Описание

    Python. Анализ данных

    • Преподаватель: Зелёный Александр Витальевич
    • Преподаватель: Ирбелтхаева Альбина Асалхановна
    • Преподаватель: Кочнева Виктория Дмитриевна
    • Преподаватель: Северюхина Анастасия Андреевна
    • Преподаватель: Чистякова Светлана Владимировна
    • Преподаватель: Чистякова Светлана Владимировна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie
    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.