ИКНК
  • Проектирование интеллектуальных систем управления Кожубаев Юрий Нургалиевич
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общая информация
    Форум
    Вебинар в системе Webinar.ru
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
    Правила промежуточной аттестации
    Правила аттестации по дисциплине
    Оценочные средства (примеры оценочных средств)
    Exam questions
    Лекции
    1. Введение в информационные технологии. Математический пакет MatLab
    2. Моделирование систем автоматического управления
    3. Введение в информационные технологии. Основы языка программирования Python
    4. Системы управления базами данных
    5. Моделирование нечетких систем управления на языке программирования Python
    6. Выбор оптимального маршрута как решение задачи системного анализа
    7. Организация обменов данными по стандарту OPC в автоматизированной системе управления технологическим процессом.
    8. Алгоритмы машинного обучения
    9. Предиктивные системы в программной среде Matlab и на языке программирования Python
    10. Проектирование системы предиктивного управления в программной среде Engee
    Практики
    Задание 1
    Задание 2
    Задание 3
    Задание 4
    Задание 5
    Задание 6
    Задание 7
    Пример отчета
    Курсовые
    Instructions
    Example Coursework Report
  • След.
  ИКНК
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Навигация по сайту
    Проектирование интеллектуальных систем управления Кожубаев Юрий Нургалиевич
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Учебный год 2024/25, осенний семестр
    4. Бакалавриат
    5. 27.03.04 Управление в технических системах
    6. Проектирование интеллектуальных систем управления Кожубаев Юрий Нургалиевич
    7. Описание

    Проектирование интеллектуальных систем управления Кожубаев Юрий Нургалиевич

    • Преподаватель: Кожубаев Юрий Нургалиевич
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.