ИКНК
  • Применение методов искусственного интеллекта для цифровой обработки сигналов Тутыгин Владимир Семенович ресурсный
    0%
  • Previous
  • Course data
    Общая информация
    Форум
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
    Правила промежуточной аттестации
    Правила аттестации по дисциплине
    Оценочные средства (примеры оценочных средств)
    Лекции
    Лекция 1. Основные задачи ЦОС
    Лекция 2. Разложение функций в ряды
    Лекция_3. Методы иследования подобия сигналов
    Лекция 4. Методы цифровой фильтрации
    Лекция_5_Программирование сложных видов цифровой обработки
    Лекция_6_Программирование сложных видов цифровой обработки. Ч.2.
    Лекция_7_Методы аппроксимации сигналов
    Лекция_8_Методы цифровой обработки нестационарных сигналов
    Лекция_9_Дискретизация и квантование в системах ЦОС
    Лекция_10_Методы машинного обучения для ЦОС
    Лекция_11_Методы использования нечеткой логики и нейронных сетей
    Лекция_12_Выбор лучших гиперпараметров сверточных нейронных сетей
    Лекция_13_Выбор лучших параметров нейронных сетей прямого распространения
    Лекция_14_Применение методов нечеткой логики
    Лабораторные
    Работа 1. Основы программировани в среде MATLAB
    Работа 2. Разложение дискретизированных сигналов в ряд Фурье.
    Работа 3. Цифровая фильтрация.
    Работа 4.Комбинированное использование ключевых операций ЦОС при определении частоты короткого сигнала.
    Работа 5. Комбинированное использование ключевых операций ЦОС при определении временных интервалов между импульсами.
    Работа 6. Подгонка кривых.
    Работа 7. Методы машинного обучения. Выбор лучших параметров сверточной нейронной сети для классификации изображений.
    Работа 8. Совместное использование ЦОС и нейронной сети прямого распространения.
  • Next
  ИКНК
  • English ‎(en)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Log in
    Site Navigation
    Применение методов искусственного интеллекта для цифровой обработки сигналов Тутыгин Владимир Семенович ресурсный
    Home
    Skip to main content

    Course info

    1. Home
    2. Courses
    3. Курсы структурных подразделений института
    4. Высшая школа программной инженерии
    5. Применение методов искусственного интеллекта для цифровой обработки сигналов Тутыгин Владимир Семенович ресурсный
    6. Summary

    Применение методов искусственного интеллекта для цифровой обработки сигналов Тутыгин Владимир Семенович ресурсный

    • Преподаватель: Тутыгин Владимир Семенович
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.